Kami menerangkan apa itu statistik inferensi dan kegunaannya yang berbeza. Juga, contoh dan statistik deskriptif.
Apakah statistik inferensi?
Ia dipanggil statistik inferensi atau inferens statistik kepada cabang Statistik yang bertanggungjawab membuat potongan, iaitu, membuat kesimpulan sifat, kesimpulan dan trend, berdasarkan sampel keseluruhan. Peranan mereka adalah untuk mentafsir, membuat unjuran dan perbandingan.
Statistik inferensi biasanya menggunakan mekanisme yang membolehkannya melakukan potongan sedemikian, seperti ujian anggaran mata (atau selang keyakinan), ujian hipotesis, ujian parametrik (seperti min, perbezaan min, perkadaran, dsb.) dan bukan parametrik (seperti ujian khi kuasa dua, dsb.). The analisis korelasi dan regresi, siri masa, analisis varians, antara lain.
Oleh itu, statistik inferensi amat berguna dalam analisis populasi dan trend, untuk mendapatkan gambaran yang mungkin tentang tindakan dan tindak balasnya dalam menghadapi keadaan tertentu. Ini tidak bermakna bahawa ia boleh diramalkan dengan tepat, mahupun kita berada di hadapan a sains tepat, tetapi anggaran yang mungkin kepada hasil akhir.
Contoh statistik inferens
Beberapa contoh aplikasi statistik inferensi ialah:
- Undian trend mengundi. Sebelum pilihan raya penting, pelbagai peninjau tinjauan pendapat umum untuk mengumpulkan data yang berkaitan dan kemudian, setelah sampel dianalisis dan dipecahkan, membuat kesimpulan arah aliran: siapa kegemaran, siapa kedua, dsb.
- Analisis pasaran. The perniagaan mereka sering mengupah syarikat lain yang khusus Pemasaran supaya mereka menganalisis niche pasaran mereka melalui pelbagai alat statistik dan pembezaan, seperti tinjauan danfokus kumpulan, untuk menyimpulkan produk mana yang disukai orang dan dalam konteks apa, dsb.
- Epidemiologi perubatan. Mempunyai data khusus tentang kesan populasi tertentu oleh satu atau lebih penyakit tertentu, ahli epidemiologi dan pakar dalam kesihatan Awam Mereka boleh membuat kesimpulan tentang langkah-langkah awam yang perlu untuk mencegah penyakit ini daripada merebak dan menyumbang kepada pembasmian mereka.
Statistik deskriptif
Tidak seperti statistik inferensi, statistik deskriptif tidak mementingkan kesimpulan, tafsiran atau hipotesis berdasarkan apa yang dicerminkan oleh sampel, tetapi lebih kepada kaedah sesuai untuk menganjurkan maklumat mengandungi dan menonjolkan ciri-ciri pentingnya.
Dalam erti kata lain, ia adalah mengenai statistik "objektif", komited kepada pembentangan data (tekstual, grafik atau mengikut jadual) dan operasi matematik yang boleh digunakan untuk mendapatkan margin data yang lebih besar, maklumat baharu atau frekuensi dan kebolehubahan yang tepat.